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Apprentissage semi-supervisé
Définitions de « apprentissage semi-supervisé »
Apprentissage semi-supervisé - Locution nominale
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(Bases de données, Intelligence artificielle) Apprentissage élargi par proximité des correspondances exactes dans la base.
L’apprentissage peut être semi-supervisé et la consigne sera alors binaire (vrai ou faux) et intermittente (pas présente à chaque exemple).
— Rudolph Sock, L'anticipation : à l'horizon du présent
Étymologie de « apprentissage semi-supervisé »
- Composé de apprentissage et de semi-supervisé.
Citations contenant le mot « apprentissage semi-supervisé »
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L’apprentissage semi-supervisé a un grand avantage financier. Il permet de baisser le coût de l’étiquetage des grands ensembles de données utilisés dans le cadre du machine learning. « Si vous pouvez faire en sorte que les humains étiquettent 0,01 % de vos millions d’échantillons, l’ordinateur peut alors exploiter ces étiquettes pour augmenter de manière significative sa précision prédictive », assure Aaron Kalb, co-fondateur et directeur de la société Alation, une plateforme de catalogue de données d’entreprise.
LeMagIT — Apprentissage supervisé et non supervisé : les différencier et les combiner