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Deep learning
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Définitions de « deep learning »
Deep learning - Locution nominale
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(Intelligence artificielle) Apprentissage profond.
Nous parlons d'apprentissage profond, de deep learning, simplement à cause de l'empilement des couches.
— Yann Le Cun, Quand la machine apprend
Étymologie de « deep learning »
- (XXe siècle) De l’anglais deep learning.
Usage du mot « deep learning »
Évolution historique de l’usage du mot « deep learning » depuis 1800
Fréquence d'apparition du mot « deep learning » dans le journal Le Monde depuis 1945
Source : Gallicagram. Créé par Benjamin Azoulay et Benoît de Courson, Gallicagram représente graphiquement l’évolution au cours du temps de la fréquence d’apparition d’un ou plusieurs syntagmes dans les corpus numérisés de Gallica et de beaucoup d’autres bibliothèques.
Citations contenant le mot « deep learning »
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Un modèle de deep learning pourrait, cumulé à la soustraction d’images, améliorer le diagnostic de resténose intra-stent coronaire par coroscanner. Une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), décrit ce processus.
Deux techniques combinées pour une meilleure évaluation de la resténose intra-stent -
Dans cette nouvelle vidéo de formation au Deep Learning sous TensorFlow, nous allons créer un réseau de neurones à convolution avec TensorFlow 2.0. Nous allons pour cela mettre en oeuvre une architecture relativement simple en exploitant la subclassing API.
Actu IA — Formation TensorFlow : Créer un modèle de réseau de neurones à convolution - Actu IA -
Le deep learning est un sous-domaine du machine learning, qui a recours à un réseau neuronal inspiré du système cérébral humain, et qui nécessite énormément de données et de puissances de calcul pour s'entraîner. Adapté aussi bien à l'apprentissage supervisé que l'entrainement non supervisé, il est surtout utilisé en reconnaissance visuelle ou sonore.
Machine learning : c'est quoi ? Définition, modèle... -
Indaba X Sénégal s’inscrit dans un cycle de conférences internationales liées au Deep Learning Indaba et qui se déroulent chaque année dans différentes capitales africaines.
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En tête de proue de cet essor se trouve l’apprentissage profond (ou deep learning en anglais), ces fameux « réseaux de neurones artificiels » qui se sont vite diffusés. Cependant, le coût énergétique de cet outil technique est peu connu des utilisateurs alors qu’il est particulièrement préoccupant.
The Conversation — Apprentissage profond et consommation énergétique : la partie immergée de l’IA-ceberg