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Hyperparamètre
Définitions de « hyperparamètre »
Hyperparamètre - Nom commun
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(Statistiques) Paramètre prédéfini influençant le comportement de l'algorithme d'apprentissage, fixé avant le processus d'apprentissage et restant constant tout au long de celui-ci.
Un hyperparamètre est un paramètre de l’algorithme d’apprentissage (et non du modèle): de ce fait, il n’est pas affecté par l’algorithme d’apprentissage lui-même, il doit être défini avant l’apprentissage et reste constant au cours de celui-ci.
— Aurélien Géron, Machine Learning avec Scikit-Learn: Mise en œuvre et cas concrets
Usage du mot « hyperparamètre »
Évolution historique de l’usage du mot « hyperparamètre » depuis 1800
Citations contenant le mot « hyperparamètre »
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Dans le vaste océan des données, l'hyperparamètre est la boussole qui guide les algorithmes vers le phare de la connaissance.
Jean-Luc Moreau — Citation fictive générée à l'aide d'intelligence artificielle -
L'art de l'apprentissage automatique réside souvent dans la juste sélection d'un hyperparamètre, cette subtile touche qui harmonise la symphonie du modèle prédictif.
Claire Dubois — Citation fictive générée à l'aide d'intelligence artificielle -
Ajuster un hyperparamètre n'est pas une tâche anodine; c'est sculpter la matière brute des données jusqu'à ce qu'elle révèle sa forme la plus pure et précise.
Marc Chevalier — Citation fictive générée à l'aide d'intelligence artificielle