Réseau neuronal

Définitions de « réseau neuronal »

Réseau neuronal - Locution nominale

• (Intelligence artificielle) Ensemble de neurones artificiels interconnectés permettant la résolution non algorithmique et presque certaine de problèmes complexes tels que la reconnaissance de formes ou le traitement du langage naturel, grâce à l’ajustement de paramètres dans une phase d’apprentissage.

  Les réseaux neuronaux, pilier de l'intelligence artificielle, transforment la résolution de problèmes complexes par un apprentissage adaptatif et non algorithmique.

Étymologie de « réseau neuronal »

Locution composée de réseau et de neuronal

Évolution historique de l’usage du mot « réseau neuronal » depuis 1800

Citations contenant le mot « réseau neuronal »

• Les informations divisent l’ère du marché en montants et valeurs en fonction de l’application, du type et de la région. Ce marché est examiné en profondeur dans la recherche. Cette analyse examine les définitions du marché, les classifications, les applications, les engagements et les tendances mondiales des Logiciel de réseau neuronal entreprises.

• Pour résoudre ce problème, une équipe de scientifiques dirigée par l’Observatoire astronomique national du Japon et l’Institut national des sciences de la fusion a créé un modèle de réseau neuronal et l’a alimenté en données à partir de trois simulations différentes de la turbulence du plasma. Après entraînement, le réseau de neurones a pu déduire correctement le mouvement horizontal étant donné uniquement le mouvement vertical et la température.

• Elle utilise ensuite les Tensor Cores des GeForce RTX en inférence. Ils appliquent ainsi un modèle mathématique généré par un réseau neuronal pour agrandir l'image avec le moins de défauts possible, notamment pour l'aliasing. Une solution bien plus performante qu'un rendu classique, avec un niveau de qualité désormais assez proche.

• Un réseau neuronal entraîné par l'apprentissage automatique à traiter de vastes données a effectué une comparaison des visages des deux tableaux et trouvé une forte probabilité statistique :  les deux madones présentent une similarité de 97 %, et l'enfant Jésus une similarité de 86 %. Les chercheurs affirment qu'une similarité de 75 % ou plus est considérée comme identique.

• Les interactions intrasystémiques au sein du réseau neuronal sont essentielles pour comprendre le fonctionnement et les dysfonctionnements de la cognition humaine.

• GPT-3 est un modèle de langage (ou modèle linguistique) animé par un réseau neuronal de type « transformateur » (un modèle de réseau de neurones de plus en plus utilisé en NLP et derrière d’autres IA conversationnelles similaires comme BERT).

• Des chercheurs ont réussi à fabriquer un réseau neuronal artificiel représentant 1 mm2 de cortex cérébral et capable de traiter l'information à la même vitesse que la biologie, grâce à une nouvelle architecture. Une performance qui illustre les formidables progrès accomplis ces dernières années par l'intelligence artificielle pour mimer le cerveau humain.

• Selon les recherches menées en neurosciences, l’origine des différences d’intelligence entre individus ne proviendrait pas seulement d’un volume cérébral plus important mais également d’un réseau neuronal moins dense et agencé plus efficacement. Ainsi, chez les personnes à haut QI, la densité de neurites (axones et dendrites) est plus faible, mais les connexions sont mieux organisées. C’est l’hypothèse de l’efficacité neuronale. Crédits : Erhan Genç & al

Traductions du mot « réseau neuronal »

Sources et ressources complémentaires

• Définitions du Wiktionnaire